Dynamic Simulation�A Basic Requirement for Good Decision Making
MBAA TQ vol. 40, no. 4, 2003, pp. 260-264 |
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Felix Seitz, Tony Pidgeon, and Sarah Thorstensen. International Food and
Beverage Services Ltd., New Zealand, P.O. Box 7212, Auckland, New Zealand.
Abstract
Capacity analyses of breweries are essential for good financial decision
making. In general, these analytical calculations are heavily dependant on
a number of �best-guess factors� and subjective emotive inputs.
Brewery capacity analyses have been traditionally carried out with
electronic spreadsheets. Although results can be generated quickly and
relatively inexpensively, they can be misleading because of the
simplifications and limitations inherent in this approach. Such
spreadsheets often do not allow for the individual components within the
processes and the dynamic interaction between the different process
departments. An effective alternative is event-based simulation modeling.
These computer-based techniques can consider the behavior of each element
in the process and show how the changes of status of individual elements
interact dynamically with other elements over time. This provides enhanced
realism of the model and, hence, accuracy in the analysis. Typically, a
month of brewery production (e.g., 500 brews) can be simulated/analyzed in
only a few minutes. A powerful visual diagnostic capability can be
achieved if combined with on-screen animation that continuously displays
the changing status of the system. Data generated during the simulation
run can also produce statistics for reports containing essential
quantitative information for further evaluation. Brewery configuration and
operational inputs can be parameterized to allow rapid �what-if�
investigations to be carried out by the brewery planners, analyzing the
visions of key decision makers. When the interactions between all the
process departments (brewhouse, fermentation, maturation, yeast handling,
clean in place, filtration, bright beer tanks, packaging, and warehousing)
are included, a more balanced perspective is provided to the decision
makers. Furthermore, the impact that their future plans will have on the
total brewery throughput can be clearly demonstrated. A number of case
studies using this approach to brewery capacity modeling have demonstrated
outstanding results.
Keywords: analysis, capacity, dynamic, modeling, simulation
S�ntesis
El an�lisis de las capacidades de producci�n de cervecer�as es esencial
para poder tomar decisiones financieras correctas. Estos c�lculos anal�ticos
generalmente dependen fuertemente de un sin n�mero de factores de �mejor
estimaci�n posible� y de informaci�n m�s bien emotiva. El an�lisis de
capacidades cerveceras se realizan tradicionalmente en hojas computarizadas de
c�lculo; a pesar que los resultados se generan r�pidamente y a relativamente
bajo costo, pueden conducir a errores debido a la simplificaci�n y a las
limitaciones inherentes en esta metodolog�a. Estas hojas de c�lculo
normalmente no toman en cuenta los componentes individuales dentro de los
procesos, ni la interacci�n din�mica entre los diferentes departamentos
involucrados. El modelaje por simulaci�n basado sobre eventos es una
alternativa eficaz. Estas t�cnicas computarizadas pueden considerar el
comportamiento de cada componente en el proceso y muestran como los cambios de
estatus de elementos individuales interaccionan din�micamente con otros
elementos. Esto le proporciona mayor realismo al modelo y, como resultado, mayor
exactitud al an�lisis. Un mes de producci�n de una cervecer�a (unos 500
cocimientos) puede ser simulado y analizado en unos pocos minutos. Se puede
alcanzar una capacidad de diagn�stico visual muy poderosa al tener animaci�n
en pantalla mostrando continuamente los cambios del sistema. Los datos generados
durante la corrida de simulaci�n pueden producir estad�sticas para reportes,
con informaci�n cuantitativa esencial para su evaluaci�n posterior. La
configuraci�n cervecera y la informaci�n operativa puede ser parameterizada
para que los planificadores puedan determinar ��que pasa si. . .?�, para
as� analizar la visi�n de los ejecutivos claves. Cuando se incluyen todas las
interacciones entre los distintos departamentos (cocimiento, fermentaci�n,
maduraci�n, manejo de levadura, CIP, filtraci�n, tanques de cerveza filtrada,
envasado y dep�sitos), se puede ofrecer una perspectiva m�s equilibrada a
los que deben tomar las decisiones. Se puede demostrar claramente el impacto que
tendr�n los cambios previstos, sobre la producci�n total de la cervecer�a.
Varios casos utilizando este modo de modelar la capacidad de una cervecer�a
han tenido excelentes resultados.
Palabras claves: an�lisis, capacidad de producci�n, modelaje din�mica,
simulaciones
