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FT-NIR Spectroscopy�A Modern Tool for Quality Monitoring of Brewers� Raw Materials

MBAA TQ doi:10.1094/TQ-47-1-0217-01  |  VIEW ARTICLE

A. Broz (1,2), P. Kosin (1,2), J. Savel (2), J. Sikola (3), D. Behmer (4), J. Prokes (5), and F. Kroupa (6). 1. Institute of Chemical Technology, Department of Fermentation Chemistry and Bioengineering, Prague, Czech Republic. 2. Budweiser Budvar, N.C., Ceske Budejovice, K. Svetle 4, Czech Republic. 3. OPTIK INSTRUMENTS s.r.o., Doubravnik, Czech Republic. 4. Bruker Optik GmbH, Ettlingen, Germany. 5. The Research Institute of Brewing and Malting, Brno, Czech Republic. 6. V.F. HUMULUS, Ltd., Zatec, Czech Republic.

Abstract
Fourier transform near-infrared (FT-NIR) spectroscopy represents a modern, elegant tool for the rapid prediction of many important characteristics of malt and hops. A multipurpose analyzer was used to collect data on the NIR spectra of malt and hops. NIR models were calibrated and validated with spectroscopy software (OPUS 5.5). The validity of these models was proven over two years on two different crops of barley and hops. The calibration data were used to monitor the quality of the entire Czech Republic crop each year and optimized with new data after each harvest. NIR analysis has since been integrated as a routine procedure in our quality control laboratory. Malt quality characteristics such as extract content, protein content, soluble nitrogen content, Kolbach index, and friability were predicted by the NIR models with satisfactory accuracy. The results for relative extract at 45�C and wort viscosity were less precise. The models for predicting alpha- and beta-acids contents in hops were very good, with errors within the range of the reference method used. Most importantly, all models of all parameters were able to recognize conspicuous samples in all cases, which could then be tested using classic analytical methods.

Keywords: brewing, hops, malt, near infrared, quality prediction, raw materials 

S�ntesis
La espectroscop�a de infrarrojo cercano de transformaci�n Fourier (FT-NIR) representa una herramienta moderna y elegante para el pro�n�stico de muchas caracter�sticas importantes de la malta y del l�pulo. Se utiliz� un analizador multi-prop�sito para obtener datos en el espectro NIR de malta y de l�pulo. Modelos NIR fueron calibrados y validados con software de espectroscop�a (OPUS 5.5). La validez de estos modelos fue corroborada a lo largo de dos a�os sobre dos cosechas dif�erentes tanto de cebada como de l�pulo. Los datos de la calibraci�n fueron utilizados para monitorear la calidad de la totalidad de la cosecha de la Rep�blica Checa en cada uno de esos a�os y se optimiz� con nuevos datos despu�s de cada cosecha. El an�lisis NIR ha sido integrado desde entonces al procedimiento rutinario en nuestro laboratorio de control de la calidad. Las siguientes caracter�sticas de la calidad de la malta fueron pronosticadas por los modelos NIR con bastante exactitud: contenido de extracto, contenido de prote�na total y de nitr�geno soluble, �ndice Kolbach y friabilidad. Los resultados para extracto relativo a 45�C y para viscosidad del mosto fueron menos precisos. Los modelos para predecir los contenidos de �cidos alfa y beta en l�pulo fueron muy buenos, con errores dentro de la tolerancia del m�todo de referencia. Vale destacar que todos los modelos de todos los par�metros fueron capaces de reconocer muestras an�malas en todos los casos, para que estas fuesen luego verificadas por m�todos anal�ticos cl�sicos.

Palabras claves: elaboraci�n de cerveza, infrarrojo cercano, l�pu�lo, malta, materia prima, pron�stico de la calidad

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